第 2 部分

生成測驗

用跟第 1 部分一樣的方法，從訪談做到一份完整考卷，再整理成自己的測驗 Skill。

這一頁你要做貼上指令 2-A → 回答問題 → 確認藍圖 → 逐部分檢查題目 → 貼上指令 2-B

你需要一個 AI 對話帳號、本次考試課次的課文與累積已學的詞語語法

做完你會得到一份完整考卷（學生卷、教師版、聽力稿），加上測驗 Skill

先看成品：以《當代中文》第二冊第一課為例，學生卷、教師答案、聽力稿與檢查紀錄分開交付。這是供老師審閱的範例；實際班級仍要核對已學範圍與題目。

第 2 部分

先準備資料，再開始訪談

考卷要依你班實際教過的範圍出題，所以請先準備好課文與詞語、語法資料；AI 讀到什麼，它會先告訴你。

下載不等於 AI 讀到。請上傳實際檔案，並請 AI 先說出「實際讀到哪些檔案、哪幾課」。讀不到的 PDF 或圖片，請改貼文字。

幾個詞先說明：「藍圖」是出題前先列好的題型、題數與配分表；「計分單位」是計分的最小單位（一題或一個填空格）；「範圍檢查」是檢查題目有沒有用到班上還沒教過的詞語或語法；「待處理」是 AI 找不到依據、需要你決定留或換的項目。

步驟	AI 做什麼	你要確認什麼
1 訪談	一次問一題：學生、教材冊課、考試課次、考試用途與時間、要考的能力	回 A、B、ABC，不確定可以說
2 備料	回報讀到的資料與筆數，分開記錄「本次考點」與「累積已學」	班上沒教的項目要排除
3 藍圖	列出題型、題數、配分、考點對應（起始配置，可調整）	說「確認藍圖」才往下
4 出題	一部分一部分出，每部分附檢查點	逐部分確認
5 檢查	題數配分實際加總、選項代回、範圍逐詞初查，找不到的詞列為待處理	逐項決定留或換；修改後要重驗
6 分開交付	學生卷、教師答案與評分、聽力稿、檢查紀錄	學生卷不含答案

這是起始配置，時間 60 分鐘也還沒實測。不同課要依內容調整，不要把別課的語法點或情境搬過來。口試要考的話，另外獨立，不算進筆試總分。

指令 2-A｜一站一站問：訪談式做第一份完整考卷

貼在新對話的第一句，並先上傳資料。指令較長是正常的。

指令 2-B｜整理成測驗 SKILL.md

整份考卷與範圍檢查都確認後，貼回同一段對話。

等你做出自己的測驗 Skill 之後，可以下載這份已經做好、並通過檢查的完整範例來對照。它附了 Python 驅動程式（建立範圍、逐詞初查、檢查配分、輸出三份 Word）和第 1 到 4 冊的詞語語法資料。

這是範例，不是你的作品。裡面的 README.md 說明怎麼放進 Agent、需要安裝什麼。程式輸出的 Word 版面，作者沒有轉成圖片逐頁檢查，請你自己打開看。詞表與語法表來自出版教材，請自行確認版本與班上進度，分享給別人前先確認有權分享。

選項要代回檢查
三選一每個選項代回題目，只能有一個合理答案。

範圍分開看
「本次考點」和「累積已學」是兩回事；不能宣稱整份「完全不超綱」。

三份分開交
學生卷、教師答案與評分、聽力稿。沒有音檔就標「教師朗讀稿」。

修改後重驗
只要改過題目，先前的「已通過」就失效。

不誇大
AI 自己檢查通過，不等於信度、效度已證明；單元考也不能認定學生整體程度。

完成標準 AI 先說出實際讀到哪些資料，我確認過範圍我確認過藍圖，才開始出題題數與配分我自己加總過，答案我抽查過範圍檢查裡的待處理項目，我都逐項決定了我有一個測驗 Skill 資料夾，裡面有 SKILL.md，並包含「一站一站問」與「一次生成」兩種模式